一、2024 年中国灯塔工厂的辉煌成就

　　2024 年10月发布的全球新增 “灯塔工厂” 名单中，中国以 13 家的数量占比接近 60%，创下历史新高。这一成就彰显了中国制造业在数字化转型方面的卓越表现。自 2018 年世界经济论坛与麦肯锡咨询公司发起评选 “灯塔工厂” 的倡议以来，中国工厂的数量持续增长，是中国制造业向智能化、数字化迈进的有力证明。

　　2024 年新增的 13 家中国灯塔工厂覆盖了家电、制药、汽车、新能源等多个领域，充分体现了中国制造业的多元化。在家电领域，海信日立空调系统青岛工厂落地了 40 多个第四次工业革命用例，将产品开发速度提高了 37%，劳动生产效率提高了 49%，生产成本降低了 35%。海尔胶州空调互联工厂则成为全球首个外销空调灯塔工厂，采用大数据、高级算法和生成式人工智能等技术，优化了整个价值链。在制药领域，阿斯利康制药无锡工厂部署了 34 项第四次工业革命用例，将产量提高了 55%，将制造交付周期缩短了 44%，将不完美批次减少了 80%，并把劳动生产效率提高了 54%。此外，在汽车、新能源等领域，中国的灯塔工厂也展现出强大的竞争力和创新能力。这些工厂不仅为中国制造业的转型升级树立了标杆，也为全球制造业的未来发展提供了有益的借鉴。

　　美的洗衣机合肥工厂作为全球顶级的洗衣机生产商和可持续发展领军企业，目前使用的 31% 的能源来自太阳能，对 40% 的水进行了循环再利用，将产生的废弃物减少了 22.1%。工厂广泛部署多种类数字化技术融合人工智能集成应用，在全流程深度应用覆盖 457 个子场景，实现开发周期下降 25%，能源消耗下降 37.6%，物流路径优化了 29%。通过首创的 “可持续发展平台”，从产品、制造、运输过程中实现碳排节降实时可视，构建端到端的绿色生态业务链。

　　青岛啤酒厂利用先进的算法和物联网部署了 25 个使用案例，旨在降低啤酒生产的能耗和碳强度。工厂的单位能耗降低了 25%，范围 1 和范围 2 排放量减少了 57%，范围 3 排放量减少了 13%。通过科技驱动绿色酿造新范式，利用先进算法和物联网，降低啤酒生产中的能耗和碳强度，将发酵等生产环节产生的二氧化碳、煮沸蒸汽等非常规资源循环使用，减少对环境的影响。同时致力于打造可持续包装，降低包装中的塑料成分，推进包装绿色化。

　　阿斯利康制药无锡工厂面对国内降价和日益波动的市场需求，部署了 34 项第四次工业革命用例，包括人工智能和算法等，以促进生产同步化和提高制造效率。该厂将产量提高了 55%，将制造交付周期缩短了 44%，将不完美批次减少了 80%，并把劳动生产效率提高了 54%。实施了 30 多个包括人工智能、算法在内的工业 4.0 新技术应用，实现药品制造流程各个环节的同步和无缝衔接，应用机器学习的计算机视觉模型增强产品过程质量控制。

　　通用电气医疗北京工厂在 26 条生产线 个数字解决方案，满足了复杂的制造和质量要求。该厂利用人工智能进行缺陷检测和深度学习，将生产周期缩短了 66%，将生产废料减少了 66%，将客户投诉降低了 73%。通过数字技术满足复杂制造和质量要求，提高生产效率，减少废料和客户投诉。

　　蒙牛乳业宁夏工厂实施了从智能决策到柔性自动化的 30 多个第四次工业革命高级用例。这些用例覆盖了牛奶加工、包装和检测等各环节，将交付周期缩短了 55%，将质量缺陷减少了 60%，将经营成本降低了 32%，极大改善了经营效率和产品质量。通过智能决策和柔性自动化，提高生产效率和产品质量，降低经营成本。

　　海信日立空调系统青岛工厂落地了 40 多个第四次工业革命用例，将产品开发速度提高了 37%，劳动生产效率提高了 49%，生产成本降低了 35%。通过多项技术用例，提高产品开发速度、劳动生产率，降低生产成本，满足全球市场需求。

　　三门核电致力于实现零事故。为了提高运营安全性，三门核电部署了 40 多个第四次工业革命用例，包括人工智能和机器人技术。该厂继续保持零安全事故，将能力因子提高了 1.5%，将大修周期缩短了 46%，同时将劳动生产效率提高了 18%。通过技术用例提高运营安全性，缩短大修周期，提高劳动生产率。

　　三一重能部署了 29 个第四次工业革命技术用例，包括人工智能和智能自动化，将产品缺陷减少了 20%，将生产效率提高了 33%，将交付时间缩短了 34%，展示了数字技术对清洁能源发展的巨大影响力。通过数字技术解决大型风机叶片生产和运输挑战，提高生产效率和产品质量，缩短交付时间。

　　（九）太原重工轨道交通设备太原工厂

　　太原重工轨道交通设备有限公司为了满足高速铁路严格的安全和质量标准，实施了 40 多个第四次工业革命技术用例，通过采用人工智能和柔性自动化技术，不断提高生产效率和产品质量，将缺陷率降低了 33%，将单位成本降低了 29%，将产量提高了 33%。成为全球轨道交通行业首座 “灯塔工厂”。

　　郑州煤矿机械集团部署了 48 个第四次工业革命技术用例，包括物联网、机器学习和自适应自动化等创新技术，转型成为高效、灵活的智慧工厂，将订货交付时间缩短了 66%，将人均产量提高了 205%，将产品缺陷率降低了 73%。通过创新技术转型智慧工厂，提高生产效率和产品质量，缩短订货交付时间。

　　（十一）海尔（胶州）空调青岛工厂

　　海尔（胶州）空调采用大数据、高级算法和生成式人工智能等技术，优化了整个价值链，将设计周期缩短了 49%，订单交付时间缩短了 19%，海外市场故障率降低了 28%。通过先进技术满足全球需求，解决研发、交付和售后服务等环节的滞后响应问题。

　　施耐德电气上海将自动化水平提高了 20%，并整合了多项先进技术，包括机器学习驱动的原型设计、智能规划和生成式人工智能推动的系统维护等，将产品上市速度提升了 63%，将按订单生产的交付时间缩短了 67%，将劳动生产效率提高了 82%。通过整合先进技术提高自动化水平，提升产品上市速度，缩短交付时间，提高劳动生产率。

　　为了履行消费电子行业的碳中和承诺，工业富联采用人工智能、物联网和其他第四次工业革命技术来优化材料回收、追踪实时碳足迹以及推进流程创新，以实现可持续发展。使得范围3排放量减少了42%，范围1和范围2排放量减少了24%，且将可回收材料的含量增加到55%-75%。

　　三、中国灯塔工厂的数字化转型趋势

　　“灯塔工厂” 被誉为 “世界上最先进的工厂”，其在技术创新方面始终走在前列。2024 年新增的中国灯塔工厂充分体现了将最新技术快速导入生产，形成技术、产品和成本领先的趋势。

　　以三一重工为例，其在生产过程中引入 AI 系统，实现一键裁剪钢板，让每块钢板上的零配件增加，还通过数据匹配到了其他工程机械设备的零配件，并指导上游企业提供更精准尺寸的原材料，减少浪费。钢材利用率提高了 11 个百分点，采购成本每年能节省 2000 万元。同时，工厂里的焊接机器人能把焊缝控制在毫米级，下料机器人和 AGV 小车能以精准到秒的速度送料，烘烤间内机器人能根据当前室温动态控制烘烤功率，减少能耗。在不断学习中，智慧大脑逐步发挥出工厂的最高效率和降低最多成本，工厂的自动化率接近 80%，产能提升 123%，人员效率提升 98%，单位制造成本降低 29%。

　　海信日立空调系统青岛工厂落地了 40 多个第四次工业革命用例，将产品开发速度提高了 37%，劳动生产效率提高了 49%，生产成本降低了 35%。通过多项技术用例，提高产品开发速度、劳动生产率，降低生产成本，满足全球市场需求。

　　智能化、数字化应用实现柔性生产，已成为中国灯塔工厂拓展海外市场、助力全球化竞争的重要手段。

　　工程机械行业具有周期性强、产品种类多、批量小的特点，企业必须针对市场订单需求随时调整生产计划，化解市场风险。三一重工的 “灯塔工厂” 通过智能化、数字化的应用，让柔性生产成为可能。2012 年，三一重工收购了德国普茨迈斯特公司 100% 股权，两家企业在研发、市场营销等方面不断深化合作。“灯塔工厂” 的柔性化生产线不仅能满足企业自己的生产，智能化、自动化的技术也完全能适应欧洲标准。生产成本加上运输成本，比普茨迈斯特本地生产还要低 20%。在印度尼西亚，中国工程机械行业海外首家 “灯塔工厂”，正以年产出 3000 台挖掘机的速度稳步作业，完成了中国工程机械行业智能制造的第一次海外系统化输出。

　　海尔（胶州）空调采用大数据、高级算法和生成式人工智能等技术，优化了整个价值链，将设计周期缩短了 49%，订单交付时间缩短了 19%，海外市场故障率降低了 28%。通过先进技术满足全球需求，解决研发、交付和售后服务等环节的滞后响应问题。

　　降低能耗和碳强度，实现经营发展与节能减排平衡，是中国灯塔工厂数字化转型的关键趋势之一。

　　2024 年新增的中国灯塔工厂在可持续发展方面表现突出。美的洗衣机合肥工厂目前使用的 31% 的能源来自太阳能，对 40% 的水进行了循环再利用，将产生的废弃物减少了 22.1%。通过首创的 “可持续发展平台”，从产品、制造、运输过程中实现碳排节降实时可视，构建端到端的绿色生态业务链。

　　青岛啤酒厂利用先进的算法和物联网部署了 25 个使用案例，旨在降低啤酒生产的能耗和碳强度。工厂的单位能耗降低了 25%，范围 1 和范围 2 排放量减少了 57%，范围 3 排放量减少了 13%。将发酵等生产环节产生的二氧化碳、煮沸蒸汽等非常规资源循环使用，减少对环境的影响。同时致力于打造可持续包装，降低包装中的塑料成分，推进包装绿色化。

　　随着科技的不断进步，中国灯塔工厂在技术创新方面将持续发力。人工智能、大数据、5G 等先进技术将更加深入地融入生产制造的各个环节。例如，通用电气医疗北京工厂利用人工智能进行缺陷检测和深度学习，将生产周期缩短了 66%。未来，更多的灯塔工厂将探索人工智能在产品设计、质量控制、供应链管理等方面的应用，进一步提高生产效率和产品质量。

　　同时，中国灯塔工厂将积极推动技术创新的产业化应用。以三一重工为例，其 AI 系统不仅提高了钢材利用率，还为上游企业提供了更精准尺寸的原材料，减少了浪费。未来，更多的灯塔工厂将通过技术创新，带动产业链上下游企业共同发展，实现产业协同创新。

　　中国灯塔工厂在全球制造业中的地位日益凸显，未来将加速推进全球化布局。一方面，中国灯塔工厂将继续拓展海外市场，输出先进的制造技术和管理经验。例如，在印度尼西亚，中国工程机械行业海外首家 “灯塔工厂” 正以年产出 3000 台挖掘机的速度稳步作业，完成了中国工程机械行业智能制造的第一次海外系统化输出。未来，更多的中国灯塔工厂将在海外建立生产基地，实现全球资源配置，更好地服务全球客户。

　　另一方面，中国灯塔工厂将加强与全球企业的合作与交流，共同推动全球制造业的数字化转型。例如，海尔（胶州）空调采用大数据、高级算法和生成式人工智能等技术，优化了整个价值链，解决了研发、交付和售后服务等环节的滞后响应问题。未来，更多的中国灯塔工厂将与全球企业在技术研发、市场开拓等方面开展深度合作，实现互利共赢。

　　在全球气候变化和资源短缺的背景下，可持续发展已成为中国灯塔工厂的核心竞争力之一。未来，中国灯塔工厂将更加注重节能减排和资源循环利用，实现绿色制造。例如，美的洗衣机合肥工厂目前使用的 31% 的能源来自太阳能，对 40% 的水进行了循环再利用，将产生的废弃物减少了 22.1%。未来，更多的灯塔工厂将加大对可再生能源的利用，推广绿色制造技术，降低碳排放，实现可持续发展。

　　同时，中国灯塔工厂将积极推动可持续发展理念的传播和应用。例如，青岛啤酒厂利用先进的算法和物联网部署了 25 个使用案例，旨在降低啤酒生产的能耗和碳强度。未来，更多的中国灯塔工厂将通过示范引领，带动更多的企业践行可持续发展理念，为全球制造业的可持续发展贡献中国智慧和力量。

　　人才是中国灯塔工厂未来发展的关键。随着数字化转型的加速推进，中国灯塔工厂对高素质、复合型人才的需求将日益迫切。未来，中国灯塔工厂将加大对人才的培养和引进力度，建立完善的人才培养体系。

　　一方面，中国灯塔工厂将加强与高校、科研机构的合作，共同培养适应数字化转型需求的专业人才。例如，海尔与多所高校合作，建立了智能制造学院，为企业培养了大量的高素质人才。未来，更多的中国灯塔工厂将与高校、科研机构开展深度合作，共同推动人才培养模式的创新。

　　另一方面，中国灯塔工厂将积极引进海外高端人才，提升企业的技术创新能力和管理水平。例如，阿斯利康制药无锡工厂实施了 30 多个包括人工智能、算法在内的工业 4.0 新技术应用，实现药品制造流程各个环节的同步和无缝衔接。未来，更多的中国灯塔工厂将加大对海外高端人才的引进力度，为企业的发展注入新的活力。

　　中国灯塔工厂将继续发挥引领作用，推动制造业数字化转型，为全球制造业发展贡献中国智慧和力量。在未来的发展中，中国灯塔工厂将在技术创新、全球化布局、可持续发展和人才培养等方面不断探索和创新，实现更高质量的发展。返回搜狐，查看更多

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