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　　原标题：“灯塔工厂”是企业迈向智慧工厂过程的成功探索实践

　　“灯塔工厂”是由世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同遴选出来的“数字化制造”“全球化4.0”技术应用示范者，入选灯塔工厂的示范者一般具有以下四大特征：①实现重大影响；②成功集成多个用例；③可拓展的技术平台；④在关键推动因素方面表现出色。此外，还可以快速响应市场需求，创新运营模式，实现绿色可持续发展。

　　“灯塔工厂”是企业迈向智慧工厂过程的成功探索实践

　　智慧工厂是工业4.0的核心，“灯塔工厂”本质是企业在迈向智慧工厂过程的成功探索实践。现代工厂的智能化逐渐聚焦于将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与产品全生命周期管理（PLM）相融合，使工厂具备自组织、自学习和自适应能力。智慧工厂具备的几项智能化功能包括：

　　决策智能化：仿真具有模拟、验证与分析三个作用，即模拟生产流程、验证决策方案、分析数据可视化，可以充当优化方案与控制指令协同的媒介。

　　三网信息融合：作为CPS的关键特征，物联网、服务网络和信息网络的融合成为智能实现的根本，信息获取、异构信息存储和分析成为智慧工厂关键技术的研究内容。

　　数据驱动管理：从数据中挖掘知识，以知识驱动生产控制管理的智能化；如将数据挖掘技术应用于故障诊断、质量提升和调度规则挖掘等。

　　资源智能匹配：针对生产过程中的动态变化及定制生产需求，工厂对分散资金进行智能匹配，同时面向不同用户开发友好便携的人机交互平台，从而提供优质高效的企业服务。

　　机器换人：机器换人指机器将人从简单的体力劳动提升至决策控制活动。智慧工厂通过引入新能源、新材料、新型制造单元和工业机器人等实现精益生产、环境友好型生产。

　　工业网络安全：工业互联网安全涉及工业生产各个环节，不同行业需根据各自生产流程进行一体化安全防护，以避免生产故障、操作失误、网络瘫痪、网络攻击等带来的经济损失。

　　灯塔工厂引领制造业数字化智能化转型风向

　　当前我国制造业面临多重压力，包括生产成本上升、产业外移、生产效率低产品交付周期长、供应链中断风险上升等问题，企业亟需通过实施数字化技术，精益生产来降低成本，提升效率，提高企业风险抵抗能力。

　　5G、人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的出现及终端计算设备的发展，带来了研发模式、生产模式、消费模式、体制机制的系统性变革，企业应该建设适应工业4.0时代发展要求的新型生产体系。

　　灯塔工厂是第四次工业革命的成功实践者，通过分享其数字化智能化转型经验，为传统工业企业的数字化转型照亮前进方向。《全球灯塔网络：具有社会责任的行业转型实践指南》认为，灯塔工厂成功实现第四次工业革命转型的六大核心要素包括敏捷方法、敏捷数字工作室、工业物联网平台、工业物联网学院、技术生态系统和转型办公室。

　　灯塔工厂通过部署多样化用例改进生产，有的侧重于工厂内部的数字化生产，有的侧重于打通端到端的价值链。工厂内部的生产数字化用例包括:数字装配与加工、数字设备维护、数字化绩效管理、数字质量管理、数字化可持续发展；端到端价值链用例包括：供应网络连接性、端到端产品开发、端到端规划、端到端交付、客户连接性。通过拓展合适的用例，企业生产效率，产品质量、交付速度、节能等指标有了大幅改善。

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