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全面认识灯塔工厂读这一篇就够了

admin1年前 (2024-09-21)灯塔瓴科产业信息48

  它一定是制造业未来前进的一个基础和方向。

  近十年来,中国深入实施智能制造工程,推动智能制造取得长足进步。当前,中国智能制造的应用规模和发展水平全球领先,建成近2000家引领行业发展的数字化车间和智能工厂。 作为智能制造的参考范例,“灯塔工厂”近些年备受关注,被业界认为代表着全球制造业领域智能制造和数字化的领先水平。目前,在全球132家“灯塔工厂”,中国以50席领跑,数量位居全球首位。我国“灯塔工厂”正不断丰富“智造”内涵,并将成功经验复制推广。

  『制造前沿』编辑整理灯塔工厂一文,全面了解灯塔工厂是什么?如何申报?怎么评选?有何价值?并对全球灯塔工厂和中国灯塔工厂做了分析,文末可下载灯塔工厂系列报告。了解灯塔工厂,这一篇就够了!

  我们衷心希望国内制造企业能在灯塔工厂的指引下,运用系统化的规划和方法成功实现数字化转型,依托数字化技术持续创造核心价值!

  “灯塔工厂”是麦肯锡和世界经济论坛在2019年提出的全新概念,特指那些在第四次工业革命背景下,将数字化生产技术由小范围试点推向大规模应用并获得巨大财务收益的成功企业。他们代表了当今全球制造业智能制造和数字化的最高水平。入选的“灯塔工厂”也是具有榜样意义的“数字化制造”和“工业化4.0”示范者。麦肯锡认为,这些企业是当前全球最先进的生产场所,是引领全球制造业企业发展趋势的“灯塔”。

  “灯塔工厂”被视为第四次工业革命的领路者,是数字化制造和全球化4.0的表率。它的本质是一场生产的数字化变革,核心是构建智能制造体系的战略能力,通过自动化、工业物联网、大数据分析、5G等数字技术的广泛应用,对资源需求和规划管理、柔性生产、物流运输、客户服务等全价值链体系进行精益管理。它们遍布各个行业和地区,规模大小不一,专注工作变革提高效能,因此被誉为“世界上最先进的工厂”。

  截至目前,全球灯塔网络共有132名成员,包括13家在绿色可持续发展领域卓有建树的“可持续灯塔”。

  ●第一个方向是“卓越灯塔工厂个体”,比较关注工厂或者车间本身先进技术的应用,以及运营模式的管理,简单来讲就是更关注工厂端先进技术的应用,主要涉及以下内容:

  ●第二个方向称为“端到端价值链”,不仅关注工厂本身,也会关注从工厂延展出来的上游和下游,主要涉及以下内容:

  ●第三个方向叫做“可持续绿色灯塔工厂”,在满足先进技术应用以及规模化效益的基础上,会更多地关注工厂在可持续性方面的一些技术用例和好的实践。

  依托工业4.0技术,灯塔企业在运营表现和可持续性等指标上均取得了显著成效。

  在推动实现“双碳”目标的大背景下,越来越多的企业不断优化生产流程、推出节能降耗举措以实现降本增效提质,推动制造业落实国家碳排放的核心发展要求。

  在第四次工业革命技术的助力下,网络成员不仅极大提升了可持续性和生产效率,还在敏捷度、上市速度、定制化等关键指标上创造了巨大价值。

  “灯塔工厂”的评判标准包括是否拥有第四次工业革命的所有必备特征,具体包括自动化、工业物联网(IIOT)、数字化、大数据分析、第五代移动通信技术(5G)等技术。是否构建覆盖企业内部全流程、产业链上下游全环节、产品服务全生命周期的数字化体系,全面提升企业及产业链上下游的效率、降低成本;同时通过数据要素作用的发挥,探索新的模式进而形成新的增长点,成效显著。

  在整个评选过程中,专家评议会是非常重要的一个环节,灯塔工厂的最终入选名单由专家投票决定,而每位专家的关注点不一,因此很难像国内的一些权威性评选那样有明确的评分表。第二点叫做规模化效益的获得,更欢迎相对成熟、甚至经历了长时间市场检验或者不断迭代优化的技术;同时,这项技术为企业或者工厂的运营、财务指标等等带来了明显的规模化效益。

  根据麦肯锡公司的数据,与数字技术成功结合的“灯塔工厂”,生产力平均提升超过2.5倍,利润率提升8%-13%,运营指标提升50%-60%。

  关于灯塔工厂的申报流程,简单来讲有四个重要步骤。

  首先是网络申请,其次是现场审核,然后是专家评议会,这也是最为重要的一个里程碑,由学术界、业界等专家组成的专家评审团进行严格评估,投票决定该期灯塔工厂的入选名单。最后是结果宣布,会在世界性的论坛、年会这样的重要场合宣布结果(比如达沃斯论坛),对于当期入选灯塔工厂的企业,会邀请董事长或CEO共同参与,进行研讨分享。

  每期灯塔工厂的评选周期大概4-5个月左右,这里推荐企业使用一个工业智能指数SIRI进行自我评估。

  SIRI模型本源基于德国工业4.0的架构,有较清晰的维度来评估工厂的数字化成熟度。企业可以用SIRI指数从流程、技术和组织三个维度进行简单自评。通过SIRI模型评估,工厂可以清晰地知道自身在全球行业内的站位,以及在各个细分领域(如系统集成、产线技术、人力管理等)是什么维度。基于评估结果,企业可以针对性地基于自身资源和未来目标制定改善方案,并且能够在实现改善方案之后获得巨大提升,具备成为灯塔工厂的资质。灯塔工厂评估的框架跟SIRI在逻辑上非常接近,建议企业利用这一工具进行评估和深入交流。

  灯塔工厂是一个在全球制造领域含金量非常高且广为认可的项目,如果能够入选,第一是对企业在制造业方面先进技术应用的认可,会给企业在行业上的技术先进性和声誉带来价值。第二从实际的企业管理角度来讲,(企业当选灯塔工厂后)工程师、蓝领工人和管理层可以统一目标去推进项目,助力企业发展与数字化转型。此外,政府可能会对入选的灯塔工厂有一些补贴,入选企业也可以与灯塔网络的其他成员进行技术交流,从而进一步提升自身能力。

  『制造前沿』认为重要的不是评选结果,灯塔工厂的意义不仅仅是对先行者的一种肯定,而且通过“灯塔工厂”可以了解哪些生产方法能够成为驱动全球经济增长的新引擎,发现运用前瞻性思维部署新科技,可把制造业的效率推升到新的层面。 对于企业而言,入选灯塔工厂则意味着在大规模采用新技术方面走在世界前沿,在业务流程、管理系统以及工业互联网、数据系统等方面都有着卓越而深入的创新,并能形成快速反应市场需求、创新运营模式和绿色可持续发展的全新形态。

  灯塔工厂作为工业4.0技术应用的实践工厂,是禀赋智能化、数字化、自动化的最优秀的产物。截至2023年1月,全球灯塔工厂数量达到132家,中国的灯塔工厂增至50家,持续排名全球第一。(全球灯塔工厂介绍请点击阅读→最新全球132座“灯塔工厂”大全)

  1、全球“灯塔工厂”快速增长,中国数量居全球首位

  从2018年到2023年1月,全球“灯塔工厂”的数量从9家快速增加至132家,分布在30个国家或地区。按照“灯塔工厂”所在地统计,中国遥遥领先。中国“灯塔工厂”达到50家,占全球总量的37.9%,居全球首位;其次是印度12家、占比9.1%;排名第三的是美国10家、占比7.6%。按照“灯塔工厂”所属企业的国别进行统计,中美并驾齐驱。中国企业建设的“灯塔工厂”共35家,占比27%;美国企业建设“灯塔工厂”共33家,占比25%;德国企业建设的“灯塔工厂”共20家,占比15%。

  2、“灯塔工厂”行业分布领域广泛,集中在离散型行业

  从当前132家“灯塔工厂”所属行业分布来看,覆盖消费品行业、流程工业、先进工业,以及医药和医疗产品。以工厂所属企业国别来看,其中美国、德国的“灯塔工厂”集中于医疗、半导体、工业自动化、增材制造、生物技术等尖端制造行业,我国的“灯塔工厂”主要分布在贴近终端消费者的产业链下游,集中在家电制造、电子设备制造领域。

  中美德企业“灯塔工厂”所属行业对比

  在全球灯塔网络中,中国企业有50家,占比超过1/3。这些工厂覆盖制造业价值链上下游,为广大植根于中国的制造企业提供了转型思路。

  中国灯塔工厂 来源:工业数智时代

  1、我国“灯塔工厂”集中在制造业大省,江苏广东占比超30%。

  从国内省份分布来看,主要分布在东部地区,制造业大省江苏数量最多为9家,其次是广东7家,山东和安徽各有4家,四省入选总数占全国的48%。从具体城市来看,苏州位居首位,有6家“灯塔工厂”;合肥排名第二,有4家;上海、青岛、天津各有3家;北京、深圳、广州、长沙、佛山、郑州、成都、无锡各有2家。

  我国 “灯塔工厂”区域分布热力图

  2、我国“灯塔工厂”主要贴近终端消费者的产业链下游

  通过对全球132家“灯塔工厂”分布情况来看,尽管从工厂所在国家和所属公司所在国家两个维度分析,我国灯塔工厂的数量均居全球首位,但从行业分布来看,我国“灯塔工厂”主要贴近终端消费者的产业链下游,以电子设备、消费品、汽车、家用电器等为代表的离散型制造行业,具备多品种、小批量、工艺复杂等特点,“灯塔工厂”集中。目前我国50家“灯塔工厂”中,有11家属于家电领域(海尔6家、美的5家),占比达22%;电子设备领域12家,占比24%;合计占比超45%。

  此外,虽然我国制造业是全球产业门类最齐全、产业体系最完整的制造业,但我国制造业数字化转型还存在着渗透率低、企业各环节数字化转型不均衡的问题。2021年我国制造业数字化渗透率仅22%,远低于全球发达国家33%的平均水平,与美国、德国相比更是差距较大。

  面对我国制造业大国向制造业强国转变的重要阶段,制造业数字化转型是重要支撑和必由之路。灯塔工厂对中国制造企业从制造走向智造起到了引领作用,也代表着制造业数字化转型的趋势和新标准。积极借鉴“灯塔工厂”的建设经验,对助力我国制造型企业全面数字化转型提升具有重要的意义。

  作为中国实体经济核心的制造业呼唤更多的灯塔工厂,能在驾驭新商业模式上、投资新智能技术上、提高数字化能力上引领中国未来的制造业。

  致力提供智慧工厂的综合性解决方案,以“让工厂更智慧”为使命。

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